本地消息表的解决方案
，作为实现分布式事务的常用策略，通过整合本地事务与外部系统状态更新，确保多系统间数据传输与状态一致性。基于Base理论，它实现数据最终一致性，成为分布式服务中广泛应用的数据一致性解决方案。其操作相对简便，但数据延迟性相对较高。本地消息表的核心原理在于分解分布式事务为本地事务与发送MQ...；5、常见的分布式事务解决方案 5.1、基于XA协议的两阶段提交 XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。XA中大致分为两部分的解决方案
：事务管理器和本地资源管理器。其中本地资源管理器往往由数据库实现，比如Oracle、DB2这些商业数据库都实现了XA接口，而事务管理器作为全局的调度者，负责各个本地资源的提交和回滚。；分布式事务的几种解决方案：2PC（两阶段提交）、3PC（三阶段提交）、SAGA、TCC 一、2PC（两阶段提交）2PC，即两阶段提交，是基于XA协议实现的分布式事务解决方案。它将提交过程分为准备阶段和提交/回滚阶段。准备阶段：全局事务管理器向每个资源管理器发送准备消息，资源管理器执行本地事务并准备提交或回滚...；遇到分布式事务，以下四种方案可以帮助你有效应对：一、两阶段提交(2PC)两阶段提交是一种经典的分布式事务解决方案，它把一个分布式事务分成两个阶段进行处理：Commit-request 阶段和 Commit 阶段。Commit-request 阶段：协调者询问各参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。如果所有参与者都执行成功，则；Saga 模式是一种长事务解决方案，它将一个长事务拆分成多个短事务，每个短事务都有对应的补偿操作。当其中某个短事务失败时，Saga 会按照相反的顺序调用这些短事务的补偿操作，以达到事务回滚的效果。这种机制确保了即使在分布式环境下，出现部分事务失败的情况，整个业务流程也能保持一致性。二、Saga 事务...。
当你在电商下单时，钱是通过TCC模式进行扣减的，具体过程如下：在电商系统中，当用户下单时，会触发一系列的操作，包括创建订单、扣减库存、冻结优惠券以及扣减账户余额等。这些操作往往分布在不同的微服务中，为了保证这些操作要么全部成功，要么全部回滚，就需要使用分布式事务解决方案。TCC（Try-Confirm-...；Seata的AT模式是基于两阶段提交协议进行优化的一种分布式事务解决方案。以下是关于Seata AT模式的详细介绍：1. 工作原理： AT模式通过一阶段的回滚日志进行反向补偿操作。在分布式事务场景中，它能够有效管理多个服务之间的协同操作，确保数据一致性。2. 主要特性： 回滚日志：AT模式在一阶段会生成回滚日志，...；总结 TCC模型通过将事务分为Try、Confirm和Cancel三个阶段，使得事务处理更加灵活和可控，保证了数据的一致性，减少了2PC资源锁定时间过长的问题。然而，TCC也引入了一些新问题，如代码侵入严重、设计复杂和开发成本较高等。因此，开发人员需要自行评估使用成本，并根据实际情况选择合适的分布式事务解决方案。
2PC（Two-Phase Commit Protocol），也称为两阶段提交协议，是分布式事务中最早且较为基础的解决方案。该协议分为两个阶段：准备阶段和提交阶段。在准备阶段，所有参与节点都同意准备提交事务，然后在提交阶段，所有节点同时执行提交操作，或者所有节点都拒绝提交。通过这种方式，可以确保事务的原子性和一致性，但；解决方案：与空回滚解决方案类似，Cancel操作前增加事务状态检查。Try操作引入重试机制，如果调用Try操作超时可以进行有限次重试。增加同步机制，使用分布式锁来控制Try和Cancel操作的执行顺序。四、TCC的优势与局限 TCC模型的优势在于将事务处理分为三个阶段，使得事务处理更加灵活和可控，保证了数据的一致性，...；一、TCC模型TCC（Try-Confirm-Cancel）模型是一种由业务端实现的分布式事务解决方案。每个子业务都需要实现try、confirm和cancel三个接口，对业务侵入性较大。Try阶段：尝试执行事务，完成业务检查，预留必要的资源。此阶段不会真正提交事务，只是进行业务逻辑的检查和资源预留。Confirm阶段：真正执行业务，不做...；描述分布式事务之前，先了解下事务是什么。事务就是一组操作构成的可靠的独立的工作单元，要么全部执行成功，要么全部执行失败。分布式就是一个业务由多个操作完成，这些操作又分布在不同的服务器上。简单来说，分布式事务就是分布式系统中的事务。分布式事务的解决方案，常见的有两阶段提交和三阶段提交协议、...；分布式柔性事务的TCC方案 TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务处理方案，由Pat Helland在2007年提出，旨在解决分布式系统中的事务一致性问题。TCC方案通过业务层面的补偿机制来实现事务的最终一致性，其核心思想是将事务的执行过程分为Try、Confirm和Cancel三个阶段。一、TCC方案的组成 TCC方案要求每个...；二、分布式事务的解决方案1. 2PC（两阶段提交）2PC包含两个阶段的提交：准备阶段：事务管理器（协调者）询问资源管理器（参与者）是否准备好了进行相关操作。资源管理器根据自己的情况回答，如果准备好了就会反馈“已准备好”。执行阶段：事务管理器给资源管理器提交一个用户请求（如创建订单），资源管理器...。
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。其设计原理基于CAP理论和BASE理论，通过全局事务协调器和本地事务管理器来实现分布式事务的一致性。一、理论基础 CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区...；缺点： 数据延迟性：由于消息的处理是异步的，因此可能会存在一定的数据延迟。 无法实现强一致性：在某些情况下，本地消息表可能无法保证数据的强一致性，只能达到最终一致性。总结：本地消息表是一种简单而有效的分布式事务实现方案，通过分解事务和确保消息不丢失来达成最终一致性。然而，它也存在一些局限...；软状态，事务是最终一致。需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理。四、SAGA模式 Saga模式是SEATA提供的长事务解决方案，它也分为两个阶段。工作原理：一阶段：直接提交本地事务。二阶段：成功则什么都不做；失败则通过编写补偿业务来回滚。优点：事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用，吞吐高。...；一、两阶段提交协议（2PC）概述：两阶段提交协议（Two-Phase Commit，简称2PC）是一种经典的分布式事务解决方案，包括准备和提交两个阶段。详细流程：准备阶段：协调者向所有参与者发送准备请求，参与者执行事务准备，并向协调者发送准备就绪的通知。提交阶段：如果所有参与者都准备就绪，则协调者向所有参与者...。
